Калькулятор одновыборочного t-теста
Калькулятор одновыборочного t-теста
Введите среднее, стандартное отклонение и размер вашей выборки, а также значение, с которым вы её сравниваете. Выберите, тестируете ли вы любое отличие (двусторонний) или конкретно большее/меньшее значение (односторонний). Это рассчитает t-статистику и её p-значение.
- Формула: t = (выборочное среднее − гипотетическое среднее) ÷ (стандартное отклонение ÷ √n), степени свободы = n − 1.
- Малое p-значение = сильное доказательство против гипотезы: p-значение ниже выбранного порога значимости (обычно 0.05) предполагает, что наблюдаемое отличие маловероятно случайно.
- Двусторонний против одностороннего: выбирайте двусторонний, если хотите знать, отличаются ли средние вообще; односторонний — только при заранее определённом направленном предположении.
Что на самом деле говорит мне p-значение этого теста?
Это вероятность наблюдать отличие как минимум такого размера чисто случайно, если гипотетическое среднее было бы истинным.
Всегда ли использовать двусторонний тест?
Двусторонний тест безопаснее и является более распространённым выбором по умолчанию — переключайтесь на односторонний только если у вас было конкретное направление до сбора данных.
Калькулятор одновыборочного t-теста


Введите среднее, стандартное отклонение и размер вашей выборки, а также значение, с которым вы её сравниваете. Выберите, тестируете ли вы любое отличие (двусторонний) или конкретно большее/меньшее значение (односторонний). Это рассчитает t-статистику и её p-значение.

- Формула: t = (выборочное среднее − гипотетическое среднее) ÷ (стандартное отклонение ÷ √n), степени свободы = n − 1.
- Малое p-значение = сильное доказательство против гипотезы: p-значение ниже выбранного порога значимости (обычно 0.05) предполагает, что наблюдаемое отличие маловероятно случайно.
- Двусторонний против одностороннего: выбирайте двусторонний, если хотите знать, отличаются ли средние вообще; односторонний — только при заранее определённом направленном предположении.
Что на самом деле говорит мне p-значение этого теста?
Это вероятность наблюдать отличие как минимум такого размера чисто случайно, если гипотетическое среднее было бы истинным.
Всегда ли использовать двусторонний тест?
Двусторонний тест безопаснее и является более распространённым выбором по умолчанию — переключайтесь на односторонний только если у вас было конкретное направление до сбора данных.
