Калькулятор относительного риска и отношения шансов
Калькулятор относительного риска и отношения шансов
Введите четыре числа из вашей таблицы 2x2: сколько в группе воздействия имели событие против не имели, и сколько в группе без воздействия имели событие против не имели. Это рассчитает относительный риск и отношение шансов.
- Формула относительного риска: RR = (частота события в группе воздействия) ÷ (частота события в группе без воздействия).
- Формула отношения шансов: OR = (a × d) ÷ (b × c), используя четыре числа ячеек таблицы — часто применяется в исследованиях «случай-контроль».
- Значение 1 означает отсутствие связи: и относительный риск, и отношение шансов равны 1, когда воздействие не влияет на исход.
Когда использовать отношение шансов вместо относительного риска?
Отношение шансов — стандартный выбор для исследований «случай-контроль», где относительный риск нельзя корректно рассчитать.
Почему относительный риск и отношение шансов дают разные числа для тех же данных?
Это математически разные соотношения (частоты против шансов), и они расходятся сильнее по мере того, как событие становится более распространённым.
Калькулятор относительного риска и отношения шансов
Введите четыре числа из вашей таблицы 2x2: сколько в группе воздействия имели событие против не имели, и сколько в группе без воздействия имели событие против не имели. Это рассчитает относительный риск и отношение шансов.
- Формула относительного риска: RR = (частота события в группе воздействия) ÷ (частота события в группе без воздействия).
- Формула отношения шансов: OR = (a × d) ÷ (b × c), используя четыре числа ячеек таблицы — часто применяется в исследованиях «случай-контроль».
- Значение 1 означает отсутствие связи: и относительный риск, и отношение шансов равны 1, когда воздействие не влияет на исход.
Когда использовать отношение шансов вместо относительного риска?
Отношение шансов — стандартный выбор для исследований «случай-контроль», где относительный риск нельзя корректно рассчитать.
Почему относительный риск и отношение шансов дают разные числа для тех же данных?
Это математически разные соотношения (частоты против шансов), и они расходятся сильнее по мере того, как событие становится более распространённым.