Калькулятор распределения Пуассона
Калькулятор распределения Пуассона
Введите среднюю частоту событий (λ, лямбда) за интересующий вас интервал и число событий, для которого нужна вероятность. Это рассчитает как точную вероятность именно такого числа событий, так и кумулятивную вероятность такого числа или меньше.
- Формула: P(X=k) = (λ^k × e^−λ) ÷ k!, где λ — средняя частота, k — целевое число событий.
- Моделирует редкие независимые события за фиксированный интервал: звонки в call-центр за час, опечатки на странице, приход клиентов за минуту.
- Отличается от биномиального: распределение Пуассона не требует фиксированного числа «испытаний» — оно моделирует число событий во времени или пространстве, зная только среднюю частоту.
Какие события подходят под модель Пуассона?
События, происходящие независимо друг от друга с известной постоянной средней частотой в фиксированную единицу времени или пространства — посещения сайта в минуту, дефекты на метр материала, письма в час.
Что если нужна вероятность «более чем», а не «не более»?
Вычтите кумулятивную вероятность из 1 — вероятность более чем k событий равна 1 минус вероятность k или меньше.
Калькулятор распределения Пуассона
Введите среднюю частоту событий (λ, лямбда) за интересующий вас интервал и число событий, для которого нужна вероятность. Это рассчитает как точную вероятность именно такого числа событий, так и кумулятивную вероятность такого числа или меньше.
- Формула: P(X=k) = (λ^k × e^−λ) ÷ k!, где λ — средняя частота, k — целевое число событий.
- Моделирует редкие независимые события за фиксированный интервал: звонки в call-центр за час, опечатки на странице, приход клиентов за минуту.
- Отличается от биномиального: распределение Пуассона не требует фиксированного числа «испытаний» — оно моделирует число событий во времени или пространстве, зная только среднюю частоту.
Какие события подходят под модель Пуассона?
События, происходящие независимо друг от друга с известной постоянной средней частотой в фиксированную единицу времени или пространства — посещения сайта в минуту, дефекты на метр материала, письма в час.
Что если нужна вероятность «более чем», а не «не более»?
Вычтите кумулятивную вероятность из 1 — вероятность более чем k событий равна 1 минус вероятность k или меньше.