Калькулятор биномиальной вероятности
Калькулятор биномиальной вероятности
Введите число испытаний, вероятность успеха в каждом отдельном испытании и число успехов, которое вас интересует. Это рассчитает как точную вероятность получить именно столько успехов, так и кумулятивную вероятность получить столько или меньше.
- Формула: P(X=k) = C(n,k) × p^k × (1−p)^(n−k), где n — испытания, p — вероятность успеха, k — целевые успехи.
- Требует независимых испытаний: каждое испытание должно иметь одинаковую вероятность успеха и не влиять на другие.
- Частые применения: контроль качества, результаты A/B-тестов, вероятности угадывания на экзамене.
В чём разница между точной и кумулятивной вероятностью здесь?
Точная вероятность — это шанс получить ровно k успехов, а кумулятивная — шанс получить k или меньше успехов.
Что считается допустимым «испытанием» для этого калькулятора?
Любое повторяемое событие ровно с двумя исходами (успех/неудача) и фиксированной вероятностью успеха каждый раз.
Калькулятор биномиальной вероятности
Введите число испытаний, вероятность успеха в каждом отдельном испытании и число успехов, которое вас интересует. Это рассчитает как точную вероятность получить именно столько успехов, так и кумулятивную вероятность получить столько или меньше.
- Формула: P(X=k) = C(n,k) × p^k × (1−p)^(n−k), где n — испытания, p — вероятность успеха, k — целевые успехи.
- Требует независимых испытаний: каждое испытание должно иметь одинаковую вероятность успеха и не влиять на другие.
- Частые применения: контроль качества, результаты A/B-тестов, вероятности угадывания на экзамене.
В чём разница между точной и кумулятивной вероятностью здесь?
Точная вероятность — это шанс получить ровно k успехов, а кумулятивная — шанс получить k или меньше успехов.
Что считается допустимым «испытанием» для этого калькулятора?
Любое повторяемое событие ровно с двумя исходами (успех/неудача) и фиксированной вероятностью успеха каждый раз.