Калькулятор среднего, медианы, моды и размаха
Калькулятор среднего, медианы, моды и размаха
Введите список чисел (через запятую, пробел или с новой строки), чтобы мгновенно рассчитать его среднее, медиану, моду и размах — четыре наиболее широко изучаемые меры для описания центральной тенденции и разброса набора данных.
- Среднее: сумма всех значений, делённая на их количество — стандартное «среднее», которое большинство людей имеют в виду под этим словом.
- Медиана: среднее значение при сортировке данных (или среднее двух средних значений при чётном количестве) — менее подвержена влиянию экстремальных выбросов, чем среднее.
- Мода: наиболее часто встречающееся значение(я) — у набора данных может быть одна мода, несколько мод (при равенстве) или вообще ни одной, если все значения уникальны.
- Размах: разница между наибольшим и наименьшим значением — простейшая мера разброса данных.
Когда использовать медиану вместо среднего?
Когда в данных есть экстремальные выбросы (например, данные о доходах с несколькими очень высокими значениями) — медиана лучше представляет «типичное» значение.
Что значит, если моды нет?
Это значит, что каждое значение в наборе данных встречается ровно один раз — без повторяющихся значений нет единого «самого частого» значения для отчёта.
Калькулятор среднего, медианы, моды и размаха
Введите список чисел (через запятую, пробел или с новой строки), чтобы мгновенно рассчитать его среднее, медиану, моду и размах — четыре наиболее широко изучаемые меры для описания центральной тенденции и разброса набора данных.
- Среднее: сумма всех значений, делённая на их количество — стандартное «среднее», которое большинство людей имеют в виду под этим словом.
- Медиана: среднее значение при сортировке данных (или среднее двух средних значений при чётном количестве) — менее подвержена влиянию экстремальных выбросов, чем среднее.
- Мода: наиболее часто встречающееся значение(я) — у набора данных может быть одна мода, несколько мод (при равенстве) или вообще ни одной, если все значения уникальны.
- Размах: разница между наибольшим и наименьшим значением — простейшая мера разброса данных.
Когда использовать медиану вместо среднего?
Когда в данных есть экстремальные выбросы (например, данные о доходах с несколькими очень высокими значениями) — медиана лучше представляет «типичное» значение.
Что значит, если моды нет?
Это значит, что каждое значение в наборе данных встречается ровно один раз — без повторяющихся значений нет единого «самого частого» значения для отчёта.