Калькулятор дисперсии
Калькулятор дисперсии
Введите список чисел и выберите, является ли это выборкой или полной генеральной совокупностью. Это рассчитает дисперсию — среднее квадратов отклонений от среднего, основу для стандартного отклонения.
- Формула выборки: Дисперсия = Σ(x − среднее)² ÷ (n − 1) — делит на n−1 (поправка Бесселя), используется, когда данные — выборка из большей совокупности.
- Формула генеральной совокупности: Дисперсия = Σ(x − среднее)² ÷ n — делит на n, используется только когда набор данных ЯВЛЯЕТСЯ всей совокупностью.
- Связь со стандартным отклонением: дисперсия — это стандартное отклонение в квадрате — стандартное отклонение обычно легче интерпретировать, так как оно в исходных единицах.
Почему дисперсия в квадратных единицах?
Потому что она построена из квадратов отклонений от среднего — это усложняет прямую интерпретацию числа, поэтому чаще используется стандартное отклонение.
Использовать выборочную или генеральную дисперсию?
На практике почти всегда используйте выборочную (n−1) — это правильный выбор, когда данные представляют подмножество большей группы.
Калькулятор дисперсии
Введите список чисел и выберите, является ли это выборкой или полной генеральной совокупностью. Это рассчитает дисперсию — среднее квадратов отклонений от среднего, основу для стандартного отклонения.
- Формула выборки: Дисперсия = Σ(x − среднее)² ÷ (n − 1) — делит на n−1 (поправка Бесселя), используется, когда данные — выборка из большей совокупности.
- Формула генеральной совокупности: Дисперсия = Σ(x − среднее)² ÷ n — делит на n, используется только когда набор данных ЯВЛЯЕТСЯ всей совокупностью.
- Связь со стандартным отклонением: дисперсия — это стандартное отклонение в квадрате — стандартное отклонение обычно легче интерпретировать, так как оно в исходных единицах.
Почему дисперсия в квадратных единицах?
Потому что она построена из квадратов отклонений от среднего — это усложняет прямую интерпретацию числа, поэтому чаще используется стандартное отклонение.
Использовать выборочную или генеральную дисперсию?
На практике почти всегда используйте выборочную (n−1) — это правильный выбор, когда данные представляют подмножество большей группы.