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Calculateur de Probabilité Conditionnelle

Calculateur de Probabilité Conditionnelle

Résultat
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La probabilité conditionnelle P(A|B) indique la chance que l'événement A se produise sachant que l'événement B s'est déjà produit, calculée comme P(A et B) ÷ P(B).

Entrez la probabilité que les deux événements A et B se produisent ensemble, et la probabilité que l'événement B se produise seul. Cela calcule la probabilité conditionnelle que A se produise sachant que B est connu pour s'être produit.

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  • Formule : P(A|B) = P(A et B) ÷ P(B) — c'est la définition centrale de la probabilité conditionnelle.
  • Valide seulement quand P(B) > 0 : on ne peut pas conditionner sur un événement de probabilité nulle.
  • Usages courants : précision des tests médicaux, évaluation des risques, et tout scénario où une nouvelle information doit mettre à jour votre estimation de probabilité.

En quoi la probabilité conditionnelle diffère-t-elle de la probabilité normale ?

La probabilité normale considère tout l'espace échantillon, tandis que la conditionnelle le restreint uniquement aux résultats où B s'est déjà produit.

Que se passe-t-il si P(A et B) est plus grand que P(B) ?

Cette combinaison n'est pas logiquement valide, puisque A-et-B est un sous-ensemble de B — P(A et B) ne peut jamais dépasser P(B).