Calculateur de Loi de Poisson
Calculateur de Loi de Poisson
Entrez le taux moyen d'occurrence (λ, lambda) sur votre intervalle d'intérêt, et le nombre d'occurrences pour lequel vous voulez la probabilité. Cela calcule à la fois la probabilité exacte que ce nombre d'événements se produise, et la probabilité cumulative de ce nombre ou moins.
- Formule : P(X=k) = (λ^k × e^−λ) ÷ k!, où λ est le taux moyen et k le nombre cible d'occurrences.
- Modélise des événements rares et indépendants sur un intervalle fixe : comme les appels arrivant dans un centre d'appels par heure, les fautes de frappe par page, ou les arrivées de clients par minute.
- Différent du binomial : Poisson n'a pas besoin d'un nombre fixe d'"essais" — il modélise le nombre d'événements sur un temps ou espace continu, en connaissant seulement le taux moyen.
Quels types d'événements correspondent au modèle de Poisson ?
Des événements qui se produisent indépendamment les uns des autres à un taux moyen constant connu, dans une unité fixe de temps ou d'espace — comme les visites d'un site web par minute, les défauts par mètre de matériau, ou les emails par heure.
Que faire si je veux la probabilité de "plus de" un nombre, pas "au plus" ?
Soustrayez la probabilité cumulative de 1 — la probabilité de plus de k occurrences est égale à 1 moins la probabilité de k ou moins.
Calculateur de Loi de Poisson
Entrez le taux moyen d'occurrence (λ, lambda) sur votre intervalle d'intérêt, et le nombre d'occurrences pour lequel vous voulez la probabilité. Cela calcule à la fois la probabilité exacte que ce nombre d'événements se produise, et la probabilité cumulative de ce nombre ou moins.
- Formule : P(X=k) = (λ^k × e^−λ) ÷ k!, où λ est le taux moyen et k le nombre cible d'occurrences.
- Modélise des événements rares et indépendants sur un intervalle fixe : comme les appels arrivant dans un centre d'appels par heure, les fautes de frappe par page, ou les arrivées de clients par minute.
- Différent du binomial : Poisson n'a pas besoin d'un nombre fixe d'"essais" — il modélise le nombre d'événements sur un temps ou espace continu, en connaissant seulement le taux moyen.
Quels types d'événements correspondent au modèle de Poisson ?
Des événements qui se produisent indépendamment les uns des autres à un taux moyen constant connu, dans une unité fixe de temps ou d'espace — comme les visites d'un site web par minute, les défauts par mètre de matériau, ou les emails par heure.
Que faire si je veux la probabilité de "plus de" un nombre, pas "au plus" ?
Soustrayez la probabilité cumulative de 1 — la probabilité de plus de k occurrences est égale à 1 moins la probabilité de k ou moins.