Calculateur de Valeur P (à partir du Score Z)
Calculateur de Valeur P (à partir du Score Z)
Entrez un score z et choisissez si vous effectuez un test bilatéral (vérifiant toute différence) ou un test unilatéral (vérifiant une différence dans une direction spécifique). Cela convertit le score z en sa valeur p correspondante en utilisant la distribution normale standard.
- Valeur p bilatérale : p = 2 × (1 − Φ(|z|)), tenant compte des valeurs extrêmes dans les deux directions.
- Valeur p unilatérale : p = 1 − Φ(z) (unilatéral droit) ou p = Φ(z) (unilatéral gauche).
- Points de référence courants : z = 1,96 donne une valeur p bilatérale de 0,05, et z = 2,576 donne 0,01 — les deux seuils de signification les plus utilisés.
Qu'est-ce qu'un score z, et où puis-je en obtenir un ?
Un score z mesure combien d'écarts-types une valeur est éloignée de la moyenne ; c'est typiquement le résultat d'un autre test statistique.
Pourquoi le même score z donne-t-il une valeur p différente pour un test unilatéral vs. bilatéral ?
Un test bilatéral répartit votre seuil de signification entre les deux extrêmes de la distribution, nécessitant donc un score z plus extrême.
Calculateur de Valeur P (à partir du Score Z)


Entrez un score z et choisissez si vous effectuez un test bilatéral (vérifiant toute différence) ou un test unilatéral (vérifiant une différence dans une direction spécifique). Cela convertit le score z en sa valeur p correspondante en utilisant la distribution normale standard.

- Valeur p bilatérale : p = 2 × (1 − Φ(|z|)), tenant compte des valeurs extrêmes dans les deux directions.
- Valeur p unilatérale : p = 1 − Φ(z) (unilatéral droit) ou p = Φ(z) (unilatéral gauche).
- Points de référence courants : z = 1,96 donne une valeur p bilatérale de 0,05, et z = 2,576 donne 0,01 — les deux seuils de signification les plus utilisés.
Qu'est-ce qu'un score z, et où puis-je en obtenir un ?
Un score z mesure combien d'écarts-types une valeur est éloignée de la moyenne ; c'est typiquement le résultat d'un autre test statistique.
Pourquoi le même score z donne-t-il une valeur p différente pour un test unilatéral vs. bilatéral ?
Un test bilatéral répartit votre seuil de signification entre les deux extrêmes de la distribution, nécessitant donc un score z plus extrême.
