Calculateur de Marge d'Erreur
Calculateur de Marge d'Erreur
Entrez la taille d'échantillon de votre enquête, la proportion observée (ou 0.5 si inconnue, pour l'estimation la plus conservatrice) et votre niveau de confiance. Cela calcule la marge d'erreur — à quel point la vraie valeur de la population pourrait plausiblement différer du résultat de votre enquête.
- Formule : marge d'erreur = z × √(p × (1 − p) ÷ n), où z est la valeur critique pour votre niveau de confiance, p est la proportion observée, et n est la taille de l'échantillon.
- La question inverse de la Taille d'Échantillon : cet outil vous indique la précision que vous avez déjà d'une enquête terminée.
- Des échantillons plus grands réduisent la marge d'erreur, mais avec des rendements décroissants : puisque n est sous une racine carrée, quadrupler la taille de l'échantillon ne réduit la marge d'erreur que de moitié.
Que signifie réellement une marge d'erreur de ±5% dans un sondage ?
Si un sondage montre 52% de soutien avec une marge d'erreur de ±5%, le soutien réel de la population est estimé se situer entre 47% et 57% au niveau de confiance indiqué.
Pourquoi utiliser 0.5 comme proportion si je ne connais pas encore le résultat réel ?
Le terme p × (1 − p) est le plus grand (et donne la marge d'erreur la plus large et conservatrice) quand p = 0.5.
Calculateur de Marge d'Erreur
Entrez la taille d'échantillon de votre enquête, la proportion observée (ou 0.5 si inconnue, pour l'estimation la plus conservatrice) et votre niveau de confiance. Cela calcule la marge d'erreur — à quel point la vraie valeur de la population pourrait plausiblement différer du résultat de votre enquête.
- Formule : marge d'erreur = z × √(p × (1 − p) ÷ n), où z est la valeur critique pour votre niveau de confiance, p est la proportion observée, et n est la taille de l'échantillon.
- La question inverse de la Taille d'Échantillon : cet outil vous indique la précision que vous avez déjà d'une enquête terminée.
- Des échantillons plus grands réduisent la marge d'erreur, mais avec des rendements décroissants : puisque n est sous une racine carrée, quadrupler la taille de l'échantillon ne réduit la marge d'erreur que de moitié.
Que signifie réellement une marge d'erreur de ±5% dans un sondage ?
Si un sondage montre 52% de soutien avec une marge d'erreur de ±5%, le soutien réel de la population est estimé se situer entre 47% et 57% au niveau de confiance indiqué.
Pourquoi utiliser 0.5 comme proportion si je ne connais pas encore le résultat réel ?
Le terme p × (1 − p) est le plus grand (et donne la marge d'erreur la plus large et conservatrice) quand p = 0.5.