Calculateur de Test T à un Échantillon
Calculateur de Test T à un Échantillon
Entrez la moyenne, l'écart-type et la taille de votre échantillon, ainsi que la valeur contre laquelle vous la testez. Choisissez si vous testez une différence quelconque (bilatéral) ou spécifiquement une valeur plus élevée ou plus basse (unilatéral). Cela calcule la statistique t et sa valeur p.
- Formule : t = (moyenne de l'échantillon − moyenne hypothétique) ÷ (écart-type ÷ √n), avec degrés de liberté = n − 1.
- Petite valeur p = preuve solide contre l'hypothèse : une valeur p inférieure à votre seuil de signification choisi (généralement 0,05) suggère que la différence observée est peu susceptible d'être due au hasard seul.
- Bilatéral vs. unilatéral : choisissez bilatéral si vous voulez juste savoir si les moyennes diffèrent du tout ; choisissez unilatéral seulement quand vous avez une affirmation directionnelle spécifique décidée à l'avance.
Que me dit réellement la valeur p de ce test ?
C'est la probabilité d'observer une différence au moins aussi grande, purement par hasard, si la moyenne hypothétique était réellement vraie.
Dois-je toujours utiliser un test bilatéral ?
Bilatéral est le choix par défaut plus sûr et plus courant — passez à unilatéral seulement si vous aviez une direction spécifique en tête avant de collecter vos données.
Calculateur de Test T à un Échantillon
Entrez la moyenne, l'écart-type et la taille de votre échantillon, ainsi que la valeur contre laquelle vous la testez. Choisissez si vous testez une différence quelconque (bilatéral) ou spécifiquement une valeur plus élevée ou plus basse (unilatéral). Cela calcule la statistique t et sa valeur p.
- Formule : t = (moyenne de l'échantillon − moyenne hypothétique) ÷ (écart-type ÷ √n), avec degrés de liberté = n − 1.
- Petite valeur p = preuve solide contre l'hypothèse : une valeur p inférieure à votre seuil de signification choisi (généralement 0,05) suggère que la différence observée est peu susceptible d'être due au hasard seul.
- Bilatéral vs. unilatéral : choisissez bilatéral si vous voulez juste savoir si les moyennes diffèrent du tout ; choisissez unilatéral seulement quand vous avez une affirmation directionnelle spécifique décidée à l'avance.
Que me dit réellement la valeur p de ce test ?
C'est la probabilité d'observer une différence au moins aussi grande, purement par hasard, si la moyenne hypothétique était réellement vraie.
Dois-je toujours utiliser un test bilatéral ?
Bilatéral est le choix par défaut plus sûr et plus courant — passez à unilatéral seulement si vous aviez une direction spécifique en tête avant de collecter vos données.