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Calculateur de Test T à Deux Échantillons

Calculateur de Test T à Deux Échantillons

Résultat
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Un test t à deux échantillons vérifie si deux groupes indépendants ont des moyennes significativement différentes, ex. en comparant un groupe de traitement à un groupe témoin.

Entrez la moyenne, l'écart-type et la taille d'échantillon de chacun de vos deux groupes indépendants. Cela calcule la statistique t et la valeur p en utilisant le test t de Welch, qui ne suppose pas que les deux groupes ont des variances égales.

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  • Formule : t = (moyenne1 − moyenne2) ÷ √(ET1²/n1 + ET2²/n2), avec des degrés de liberté calculés via l'équation de Welch-Satterthwaite.
  • Pourquoi le test de Welch plutôt que le test t classique (groupé) : la version classique suppose que les deux groupes ont la même variance de population, une hypothèse souvent fausse en pratique.
  • Échantillons indépendants uniquement : ce test suppose que les deux groupes ne sont pas liés — comparer des mesures avant/après sur les mêmes sujets nécessite plutôt un test t apparié.

Pourquoi les degrés de liberté ne sont-ils pas un nombre entier ?

Le test t de Welch calcule des degrés de liberté ajustés qui combinent les tailles d'échantillon et les variances des deux groupes.

Que faire si mes deux groupes ont des tailles d'échantillon très différentes ?

Le test t de Welch gère correctement les tailles d'échantillon inégales (et les variances inégales) par conception.