Calculadora de Probabilidad Condicional
Calculadora de Probabilidad Condicional
Introduce la probabilidad de que ambos eventos A y B ocurran juntos, y la probabilidad de que ocurra el evento B por sí solo. Esto calcula la probabilidad condicional de que ocurra A dado que se sabe que B ha ocurrido.
- Fórmula: P(A|B) = P(A y B) ÷ P(B) — esta es la definición central de la probabilidad condicional.
- Solo válida cuando P(B) > 0: no puedes condicionar sobre un evento con probabilidad cero de ocurrir.
- Usos comunes: precisión de pruebas médicas, evaluación de riesgos, y cualquier escenario donde nueva información deba actualizar tu estimación de probabilidad.
¿En qué se diferencia la probabilidad condicional de la probabilidad regular?
La probabilidad regular considera todo el espacio muestral, mientras que la condicional lo reduce solo a los resultados donde B ya ha ocurrido.
¿Qué pasa si P(A y B) es mayor que P(B)?
Esa combinación no es lógicamente válida, ya que A-y-B es un subconjunto de B — P(A y B) nunca puede superar a P(B).
Calculadora de Probabilidad Condicional
Introduce la probabilidad de que ambos eventos A y B ocurran juntos, y la probabilidad de que ocurra el evento B por sí solo. Esto calcula la probabilidad condicional de que ocurra A dado que se sabe que B ha ocurrido.
- Fórmula: P(A|B) = P(A y B) ÷ P(B) — esta es la definición central de la probabilidad condicional.
- Solo válida cuando P(B) > 0: no puedes condicionar sobre un evento con probabilidad cero de ocurrir.
- Usos comunes: precisión de pruebas médicas, evaluación de riesgos, y cualquier escenario donde nueva información deba actualizar tu estimación de probabilidad.
¿En qué se diferencia la probabilidad condicional de la probabilidad regular?
La probabilidad regular considera todo el espacio muestral, mientras que la condicional lo reduce solo a los resultados donde B ya ha ocurrido.
¿Qué pasa si P(A y B) es mayor que P(B)?
Esa combinación no es lógicamente válida, ya que A-y-B es un subconjunto de B — P(A y B) nunca puede superar a P(B).