Normalverteilungsrechner
Normalverteilungsrechner
Geben Sie einen Wert (x), den Mittelwert der Verteilung und ihre Standardabweichung ein. Dies berechnet die kumulative Wahrscheinlichkeit, unter x zu liegen, und die komplementäre Wahrscheinlichkeit, über x zu liegen, unter Verwendung des Standardnormalmodells (Glockenkurve).
- Verwendet die kumulative Verteilungsfunktion (CDF): wandelt x in einen z-Wert um ((x − Mittelwert) ÷ Standardabweichung) und berechnet die Fläche unter der Kurve bis zu diesem Punkt.
- Unter + über ergeben immer 1: da jedes Ergebnis entweder unter oder über x liegt, sind die beiden Wahrscheinlichkeiten komplementär.
- Anders als der Z-Score-Rechner: dieses Tool geht einen Schritt weiter als die Umrechnung in einen z-Wert — es rechnet diesen z-Wert bis zu einer tatsächlichen Wahrscheinlichkeit/Prozentzahl um.
Was bedeutet "Wahrscheinlichkeit unter x" eigentlich?
Es ist der Anteil der gesamten Verteilung, der bei oder unter dem Wert x liegt — wenn x beispielsweise eine Standardabweichung über dem Mittelwert liegt, liegen etwa 84% der Verteilung darunter.
Funktioniert das für beliebige Daten, oder nur für "normale" Daten?
Dies modelliert Daten, die einer Normal-/Glockenkurvenverteilung folgen (oder annähernd folgen) — viele reale Messungen tun dies, aber schiefe oder begrenzte Daten passen möglicherweise nicht gut.
Normalverteilungsrechner
Geben Sie einen Wert (x), den Mittelwert der Verteilung und ihre Standardabweichung ein. Dies berechnet die kumulative Wahrscheinlichkeit, unter x zu liegen, und die komplementäre Wahrscheinlichkeit, über x zu liegen, unter Verwendung des Standardnormalmodells (Glockenkurve).
- Verwendet die kumulative Verteilungsfunktion (CDF): wandelt x in einen z-Wert um ((x − Mittelwert) ÷ Standardabweichung) und berechnet die Fläche unter der Kurve bis zu diesem Punkt.
- Unter + über ergeben immer 1: da jedes Ergebnis entweder unter oder über x liegt, sind die beiden Wahrscheinlichkeiten komplementär.
- Anders als der Z-Score-Rechner: dieses Tool geht einen Schritt weiter als die Umrechnung in einen z-Wert — es rechnet diesen z-Wert bis zu einer tatsächlichen Wahrscheinlichkeit/Prozentzahl um.
Was bedeutet "Wahrscheinlichkeit unter x" eigentlich?
Es ist der Anteil der gesamten Verteilung, der bei oder unter dem Wert x liegt — wenn x beispielsweise eine Standardabweichung über dem Mittelwert liegt, liegen etwa 84% der Verteilung darunter.
Funktioniert das für beliebige Daten, oder nur für "normale" Daten?
Dies modelliert Daten, die einer Normal-/Glockenkurvenverteilung folgen (oder annähernd folgen) — viele reale Messungen tun dies, aber schiefe oder begrenzte Daten passen möglicherweise nicht gut.