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Effektstärke (Cohens d) Rechner

Effektstärke (Cohens d) Rechner

Ergebnis
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Cohens d misst, wie groß ein Unterschied zwischen zwei Gruppenmittelwerten praktisch ist, ausgedrückt in Standardabweichungseinheiten — 0,2 ist klein, 0,5 mittel, 0,8+ groß.

Geben Sie Mittelwert, Standardabweichung und Stichprobengröße für jede Ihrer zwei Gruppen ein. Dies berechnet Cohens d, ein Effektstärkemaß, das den Unterschied zwischen den Gruppenmittelwerten in Standardabweichungseinheiten ausdrückt.

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  • Formel: d = (Mittelwert1 − Mittelwert2) ÷ gepoolte Standardabweichung.
  • Ergänzt Signifikanztests, ersetzt sie nicht: ein t-Test sagt Ihnen, ob ein Unterschied statistisch signifikant ist, während Cohens d Ihnen sagt, wie groß dieser Unterschied tatsächlich ist.
  • Standard-Interpretationsschwellen: |d| um 0,2 ist ein kleiner Effekt, um 0,5 mittel, und 0,8 oder mehr groß.

Warum ist die Effektstärke neben einem p-Wert wichtig?

Ein p-Wert sagt Ihnen nur, ob ein beobachteter Unterschied wahrscheinlich nicht auf Zufall beruht, nicht ob dieser Unterschied groß genug ist, um in der Praxis von Bedeutung zu sein.

Kann Cohens d negativ sein?

Ja — das Vorzeichen spiegelt einfach wider, welche Gruppe den höheren Mittelwert hat; die Größe (Absolutwert) bestimmt die Effektstärkekategorie.