Chi-Quadrat-Anpassungstest-Rechner
Chi-Quadrat-Anpassungstest-Rechner
Geben Sie Ihre beobachteten Zahlen für jede Kategorie und die entsprechenden erwarteten Zahlen ein (durch Komma getrennt, in gleicher Reihenfolge). Dies berechnet die Chi-Quadrat-Statistik und ihren p-Wert und prüft, ob der Unterschied zwischen Beobachtetem und Erwartetem größer ist, als der Zufall typischerweise erzeugen würde.
- Formel: χ² = Σ ((beobachtet − erwartet)² ÷ erwartet), summiert über alle Kategorien, mit Freiheitsgraden = Anzahl der Kategorien − 1.
- Kategorien müssen sich gegenseitig ausschließende Zählungen sein, keine Prozentsätze: dieser Test arbeitet mit tatsächlichen Häufigkeitszählungen, nicht mit Anteilen.
- Ein kleiner p-Wert bedeutet, dass die beobachteten Daten nicht gut zum erwarteten Muster passen: ein niedriger p-Wert (üblicherweise unter 0,05) deutet auf eine größere Abweichung hin, als der Zufall allein erklären würde.
Was zählt in diesem Test als "erwartete" Werte?
Die erwarteten Werte stellen dar, was Sie unter einer bestimmten Hypothese vorhersagen würden — zum Beispiel sollte ein fairer sechsseitiger Würfel, 120 Mal geworfen, auf jeder Seite 20 Mal landen.
Müssen die beobachteten und erwarteten Listen zur gleichen Summe addieren?
Sie sollten es — der Anpassungstest vergleicht, wie die Summe über die Kategorien verteilt ist, sodass nicht übereinstimmende Summen das Ergebnis verzerren.
Chi-Quadrat-Anpassungstest-Rechner
Geben Sie Ihre beobachteten Zahlen für jede Kategorie und die entsprechenden erwarteten Zahlen ein (durch Komma getrennt, in gleicher Reihenfolge). Dies berechnet die Chi-Quadrat-Statistik und ihren p-Wert und prüft, ob der Unterschied zwischen Beobachtetem und Erwartetem größer ist, als der Zufall typischerweise erzeugen würde.
- Formel: χ² = Σ ((beobachtet − erwartet)² ÷ erwartet), summiert über alle Kategorien, mit Freiheitsgraden = Anzahl der Kategorien − 1.
- Kategorien müssen sich gegenseitig ausschließende Zählungen sein, keine Prozentsätze: dieser Test arbeitet mit tatsächlichen Häufigkeitszählungen, nicht mit Anteilen.
- Ein kleiner p-Wert bedeutet, dass die beobachteten Daten nicht gut zum erwarteten Muster passen: ein niedriger p-Wert (üblicherweise unter 0,05) deutet auf eine größere Abweichung hin, als der Zufall allein erklären würde.
Was zählt in diesem Test als "erwartete" Werte?
Die erwarteten Werte stellen dar, was Sie unter einer bestimmten Hypothese vorhersagen würden — zum Beispiel sollte ein fairer sechsseitiger Würfel, 120 Mal geworfen, auf jeder Seite 20 Mal landen.
Müssen die beobachteten und erwarteten Listen zur gleichen Summe addieren?
Sie sollten es — der Anpassungstest vergleicht, wie die Summe über die Kategorien verteilt ist, sodass nicht übereinstimmende Summen das Ergebnis verzerren.