Ausreißer-Rechner (IQR-Methode)
Ausreißer-Rechner (IQR-Methode)
Geben Sie eine Zahlenliste ein, um ihre Ausreißergrenzen und alle Werte außerhalb davon zu finden, mit der Standard-1,5×Interquartilsabstand-(IQR)-Methode — der gleichen Regel, die verwendet wird, um zu entscheiden, welche Punkte in einem Boxplot separat markiert werden.
- Formel: Untere Grenze = Q1 − 1,5×IQR; Obere Grenze = Q3 + 1,5×IQR — jeder Wert außerhalb dieses Bereichs wird als Ausreißer markiert.
- Warum 1,5×IQR? es ist die am weitesten verbreitete Konvention (eingeführt vom Statistiker John Tukey) für einen vernünftigen Standardgrenzwert.
- Kein Beweis für einen Fehler: ein statistischer Ausreißer ist nicht automatisch ein Fehler — er könnte ein echter, ungewöhnlicher Datenpunkt sein, der es wert ist, untersucht zu werden.
Sollte ich erkannte Ausreißer immer aus meinen Daten entfernen?
Nicht unbedingt — untersuchen Sie zuerst, ob der Ausreißer einen echten Dateneingabefehler oder eine echte ungewöhnliche Beobachtung widerspiegelt.
Was ist der Unterschied zwischen diesem und einer Z-Wert-Ausreißerregel?
Die IQR-Methode basiert auf Quartilen und wird nicht so von extremen Werten beeinflusst wie der Mittelwert und die Standardabweichung.
Ausreißer-Rechner (IQR-Methode)
Geben Sie eine Zahlenliste ein, um ihre Ausreißergrenzen und alle Werte außerhalb davon zu finden, mit der Standard-1,5×Interquartilsabstand-(IQR)-Methode — der gleichen Regel, die verwendet wird, um zu entscheiden, welche Punkte in einem Boxplot separat markiert werden.
- Formel: Untere Grenze = Q1 − 1,5×IQR; Obere Grenze = Q3 + 1,5×IQR — jeder Wert außerhalb dieses Bereichs wird als Ausreißer markiert.
- Warum 1,5×IQR? es ist die am weitesten verbreitete Konvention (eingeführt vom Statistiker John Tukey) für einen vernünftigen Standardgrenzwert.
- Kein Beweis für einen Fehler: ein statistischer Ausreißer ist nicht automatisch ein Fehler — er könnte ein echter, ungewöhnlicher Datenpunkt sein, der es wert ist, untersucht zu werden.
Sollte ich erkannte Ausreißer immer aus meinen Daten entfernen?
Nicht unbedingt — untersuchen Sie zuerst, ob der Ausreißer einen echten Dateneingabefehler oder eine echte ungewöhnliche Beobachtung widerspiegelt.
Was ist der Unterschied zwischen diesem und einer Z-Wert-Ausreißerregel?
Die IQR-Methode basiert auf Quartilen und wird nicht so von extremen Werten beeinflusst wie der Mittelwert und die Standardabweichung.