Calcolatore di Valore P (da Punteggio Z)
Calcolatore di Valore P (da Punteggio Z)
Inserisci un punteggio z e scegli se stai eseguendo un test bilaterale (verificando qualsiasi differenza) o un test unilaterale (verificando una differenza in una direzione specifica). Questo converte il punteggio z nel suo valore p corrispondente usando la distribuzione normale standard.
- Valore p bilaterale: p = 2 × (1 − Φ(|z|)), tenendo conto di valori estremi in entrambe le direzioni.
- Valore p unilaterale: p = 1 − Φ(z) (coda destra) o p = Φ(z) (coda sinistra).
- Punti di riferimento comuni: z = 1,96 dà un valore p bilaterale di 0,05, e z = 2,576 dà 0,01 — le due soglie di significatività più usate.
Cos'è un punteggio z, e da dove lo ottengo?
Un punteggio z misura quante deviazioni standard un valore è dalla media; è tipicamente il risultato di un altro test statistico.
Perché lo stesso punteggio z dà un valore p diverso per test unilaterale vs. bilaterale?
Un test bilaterale divide la tua soglia di significatività tra entrambi gli estremi della distribuzione, richiedendo quindi un punteggio z più estremo.
Calcolatore di Valore P (da Punteggio Z)
Inserisci un punteggio z e scegli se stai eseguendo un test bilaterale (verificando qualsiasi differenza) o un test unilaterale (verificando una differenza in una direzione specifica). Questo converte il punteggio z nel suo valore p corrispondente usando la distribuzione normale standard.
- Valore p bilaterale: p = 2 × (1 − Φ(|z|)), tenendo conto di valori estremi in entrambe le direzioni.
- Valore p unilaterale: p = 1 − Φ(z) (coda destra) o p = Φ(z) (coda sinistra).
- Punti di riferimento comuni: z = 1,96 dà un valore p bilaterale di 0,05, e z = 2,576 dà 0,01 — le due soglie di significatività più usate.
Cos'è un punteggio z, e da dove lo ottengo?
Un punteggio z misura quante deviazioni standard un valore è dalla media; è tipicamente il risultato di un altro test statistico.
Perché lo stesso punteggio z dà un valore p diverso per test unilaterale vs. bilaterale?
Un test bilaterale divide la tua soglia di significatività tra entrambi gli estremi della distribuzione, richiedendo quindi un punteggio z più estremo.