Calcolatore di Dimensione del Campione
Calcolatore di Dimensione del Campione
Inserisci il livello di confidenza desiderato, il margine di errore e (se ne hai una stima) la proporzione attesa della popolazione. Questo calcola la dimensione minima del campione necessaria affinché i risultati del tuo sondaggio o studio siano sufficientemente precisi a quel livello di confidenza. Se conosci la dimensione totale della tua popolazione, inseriscila anche per un risultato più accurato.
- Formula: n = (z² × p × (1 − p)) ÷ e², dove z è il valore critico per il tuo livello di confidenza, p è la proporzione stimata, ed e è il tuo margine di errore target.
- Proporzione del 50% è il valore predefinito sicuro: se non hai una stima preliminare della proporzione misurata, 0.5 dà la dimensione del campione richiesta più conservativa (maggiore).
- Correzione per popolazione finita: per popolazioni più piccole e conosciute, inserire la dimensione della popolazione riduce la dimensione del campione richiesta.
Perché un margine di errore più piccolo richiede un campione molto più grande?
La dimensione del campione richiesta cresce proporzionalmente al quadrato della precisione desiderata — dimezzare il margine di errore circa quadruplica la dimensione del campione necessaria.
Cosa succede se non conosco la proporzione della popolazione in anticipo?
Lascia il valore predefinito di 0.5 (50%) — questo valore dà la dimensione del campione richiesta più grande e conservativa.
Calcolatore di Dimensione del Campione
Inserisci il livello di confidenza desiderato, il margine di errore e (se ne hai una stima) la proporzione attesa della popolazione. Questo calcola la dimensione minima del campione necessaria affinché i risultati del tuo sondaggio o studio siano sufficientemente precisi a quel livello di confidenza. Se conosci la dimensione totale della tua popolazione, inseriscila anche per un risultato più accurato.
- Formula: n = (z² × p × (1 − p)) ÷ e², dove z è il valore critico per il tuo livello di confidenza, p è la proporzione stimata, ed e è il tuo margine di errore target.
- Proporzione del 50% è il valore predefinito sicuro: se non hai una stima preliminare della proporzione misurata, 0.5 dà la dimensione del campione richiesta più conservativa (maggiore).
- Correzione per popolazione finita: per popolazioni più piccole e conosciute, inserire la dimensione della popolazione riduce la dimensione del campione richiesta.
Perché un margine di errore più piccolo richiede un campione molto più grande?
La dimensione del campione richiesta cresce proporzionalmente al quadrato della precisione desiderata — dimezzare il margine di errore circa quadruplica la dimensione del campione necessaria.
Cosa succede se non conosco la proporzione della popolazione in anticipo?
Lascia il valore predefinito di 0.5 (50%) — questo valore dà la dimensione del campione richiesta più grande e conservativa.