Calcolatore del Margine di Errore
Calcolatore del Margine di Errore
Inserisci la dimensione del campione del tuo sondaggio, la proporzione osservata (o 0.5 se sconosciuta, per la stima più conservativa) e il tuo livello di confidenza. Questo calcola il margine di errore — quanto lontano potrebbe plausibilmente essere il vero valore della popolazione dal risultato del tuo sondaggio.
- Formula: margine di errore = z × √(p × (1 − p) ÷ n), dove z è il valore critico per il tuo livello di confidenza, p è la proporzione osservata, e n è la dimensione del campione.
- La domanda opposta alla Dimensione del Campione: questo strumento ti dice la precisione che hai già da un sondaggio completato.
- Campioni più grandi riducono il margine di errore, ma con rendimenti decrescenti: poiché n è sotto una radice quadrata, quadruplicare la dimensione del campione dimezza solo il margine di errore.
Cosa significa realmente un margine di errore del ±5% in un sondaggio?
Se un sondaggio mostra il 52% di supporto con un margine di errore del ±5%, il vero supporto della popolazione è stimato tra il 47% e il 57% al livello di confidenza indicato.
Perché usare 0.5 come proporzione se non conosco ancora il risultato reale?
Il termine p × (1 − p) è massimo (e dà il margine di errore più ampio e conservativo) quando p = 0.5.
Calcolatore del Margine di Errore
Inserisci la dimensione del campione del tuo sondaggio, la proporzione osservata (o 0.5 se sconosciuta, per la stima più conservativa) e il tuo livello di confidenza. Questo calcola il margine di errore — quanto lontano potrebbe plausibilmente essere il vero valore della popolazione dal risultato del tuo sondaggio.
- Formula: margine di errore = z × √(p × (1 − p) ÷ n), dove z è il valore critico per il tuo livello di confidenza, p è la proporzione osservata, e n è la dimensione del campione.
- La domanda opposta alla Dimensione del Campione: questo strumento ti dice la precisione che hai già da un sondaggio completato.
- Campioni più grandi riducono il margine di errore, ma con rendimenti decrescenti: poiché n è sotto una radice quadrata, quadruplicare la dimensione del campione dimezza solo il margine di errore.
Cosa significa realmente un margine di errore del ±5% in un sondaggio?
Se un sondaggio mostra il 52% di supporto con un margine di errore del ±5%, il vero supporto della popolazione è stimato tra il 47% e il 57% al livello di confidenza indicato.
Perché usare 0.5 come proporzione se non conosco ancora il risultato reale?
Il termine p × (1 − p) è massimo (e dà il margine di errore più ampio e conservativo) quando p = 0.5.