Calcolatore di Test Chi-Quadrato di Adattamento
Calcolatore di Test Chi-Quadrato di Adattamento
Inserisci i tuoi conteggi osservati per ogni categoria e i corrispondenti conteggi attesi (separati da virgole, nello stesso ordine). Questo calcola la statistica chi-quadrato e il suo valore p, verificando se la differenza tra osservato e atteso è maggiore di quanto il caso produrrebbe tipicamente.
- Formula: χ² = Σ ((osservato − atteso)² ÷ atteso), sommato su tutte le categorie, con gradi di libertà = numero di categorie − 1.
- Le categorie devono essere conteggi reciprocamente esclusivi, non percentuali: questo test funziona su conteggi di frequenza reali, non proporzioni.
- Un valore p piccolo significa che i dati osservati non si adattano bene al modello atteso: un valore p basso (comunemente sotto 0,05) suggerisce una deviazione maggiore di quanto il caso da solo spiegherebbe.
Cosa conta come valori "attesi" in questo test?
I valori attesi rappresentano ciò che prevederesti sotto una certa ipotesi — ad esempio, un dado equo a sei facce lanciato 120 volte dovrebbe dare 20 su ogni faccia.
Gli elenchi osservati e attesi devono sommare allo stesso totale?
Dovrebbero — il test di adattamento confronta come il totale è distribuito tra le categorie, quindi totali non corrispondenti distorceranno il risultato.
Calcolatore di Test Chi-Quadrato di Adattamento
Inserisci i tuoi conteggi osservati per ogni categoria e i corrispondenti conteggi attesi (separati da virgole, nello stesso ordine). Questo calcola la statistica chi-quadrato e il suo valore p, verificando se la differenza tra osservato e atteso è maggiore di quanto il caso produrrebbe tipicamente.
- Formula: χ² = Σ ((osservato − atteso)² ÷ atteso), sommato su tutte le categorie, con gradi di libertà = numero di categorie − 1.
- Le categorie devono essere conteggi reciprocamente esclusivi, non percentuali: questo test funziona su conteggi di frequenza reali, non proporzioni.
- Un valore p piccolo significa che i dati osservati non si adattano bene al modello atteso: un valore p basso (comunemente sotto 0,05) suggerisce una deviazione maggiore di quanto il caso da solo spiegherebbe.
Cosa conta come valori "attesi" in questo test?
I valori attesi rappresentano ciò che prevederesti sotto una certa ipotesi — ad esempio, un dado equo a sei facce lanciato 120 volte dovrebbe dare 20 su ogni faccia.
Gli elenchi osservati e attesi devono sommare allo stesso totale?
Dovrebbero — il test di adattamento confronta come il totale è distribuito tra le categorie, quindi totali non corrispondenti distorceranno il risultato.