Calcolatore di Regressione Lineare
Calcolatore di Regressione Lineare
Inserisci due elenchi accoppiati di numeri (abbinando ogni valore x al suo valore y corrispondente, in ordine). Questo calcola la retta di regressione lineare semplice che meglio si adatta ai tuoi dati — la pendenza, l'intercetta, il coefficiente di determinazione (R²) e l'equazione completa.
- Formula: la pendenza b minimizza la somma dei quadrati delle distanze verticali tra ogni punto dati e la retta ("minimi quadrati").
- La pendenza indica il tasso di cambiamento: per ogni aumento di un'unità di x, y cambia del valore della pendenza.
- R² misura la qualità dell'adattamento: R² vicino a 1 significa che la retta spiega la maggior parte della variazione di y; R² vicino a 0 significa che x predice a malapena y.
Posso usare questa equazione per prevedere y per un nuovo valore di x?
Sì, entro l'intervallo dei valori x forniti — inserisci il tuo nuovo x in y = a + bx, ma sii cauto nell'estrapolare molto al di fuori del tuo intervallo di dati originale.
Perché l'intercetta a volte non ha senso pratico?
L'intercetta è la y prevista quando x = 0, il che a volte è al di fuori dell'intervallo realistico dei tuoi dati.
Calcolatore di Regressione Lineare
Inserisci due elenchi accoppiati di numeri (abbinando ogni valore x al suo valore y corrispondente, in ordine). Questo calcola la retta di regressione lineare semplice che meglio si adatta ai tuoi dati — la pendenza, l'intercetta, il coefficiente di determinazione (R²) e l'equazione completa.
- Formula: la pendenza b minimizza la somma dei quadrati delle distanze verticali tra ogni punto dati e la retta ("minimi quadrati").
- La pendenza indica il tasso di cambiamento: per ogni aumento di un'unità di x, y cambia del valore della pendenza.
- R² misura la qualità dell'adattamento: R² vicino a 1 significa che la retta spiega la maggior parte della variazione di y; R² vicino a 0 significa che x predice a malapena y.
Posso usare questa equazione per prevedere y per un nuovo valore di x?
Sì, entro l'intervallo dei valori x forniti — inserisci il tuo nuovo x in y = a + bx, ma sii cauto nell'estrapolare molto al di fuori del tuo intervallo di dati originale.
Perché l'intercetta a volte non ha senso pratico?
L'intercetta è la y prevista quando x = 0, il che a volte è al di fuori dell'intervallo realistico dei tuoi dati.