Calcolatore di Coefficiente di Correlazione
Calcolatore di Coefficiente di Correlazione
Inserisci due elenchi accoppiati di numeri (abbinando ogni valore x al suo valore y corrispondente, in ordine). Questo calcola il coefficiente di correlazione di Pearson (r), il coefficiente di determinazione (r²) e una lettura in linguaggio semplice della forza e direzione della relazione.
- Intervallo e significato: r varia da −1 (relazione negativa perfetta) attraverso 0 (nessuna relazione lineare) fino a +1 (relazione positiva perfetta).
- La correlazione non è causalità: una forte correlazione mostra che le due variabili tendono a muoversi insieme, ma non prova di per sé che una causi l'altra.
- Misura solo relazioni lineari: due variabili possono avere un forte pattern non lineare (come una forma a U) e comunque produrre una r di Pearson bassa.
Cosa aggiunge r² oltre a r stesso?
R² (r al quadrato) rappresenta la proporzione di varianza in una variabile spiegata dall'altra — una r di 0,8 dà un r² di 0,64, cioè il 64% della variazione è spiegata dalla relazione lineare.
Cosa conta come correlazione "forte"?
Le regole empiriche comuni considerano |r| ≥ 0,7 forte, 0,3–0,7 moderata, e sotto 0,3 debole — sebbene questo possa variare a seconda del campo.
Calcolatore di Coefficiente di Correlazione
Inserisci due elenchi accoppiati di numeri (abbinando ogni valore x al suo valore y corrispondente, in ordine). Questo calcola il coefficiente di correlazione di Pearson (r), il coefficiente di determinazione (r²) e una lettura in linguaggio semplice della forza e direzione della relazione.
- Intervallo e significato: r varia da −1 (relazione negativa perfetta) attraverso 0 (nessuna relazione lineare) fino a +1 (relazione positiva perfetta).
- La correlazione non è causalità: una forte correlazione mostra che le due variabili tendono a muoversi insieme, ma non prova di per sé che una causi l'altra.
- Misura solo relazioni lineari: due variabili possono avere un forte pattern non lineare (come una forma a U) e comunque produrre una r di Pearson bassa.
Cosa aggiunge r² oltre a r stesso?
R² (r al quadrato) rappresenta la proporzione di varianza in una variabile spiegata dall'altra — una r di 0,8 dà un r² di 0,64, cioè il 64% della variazione è spiegata dalla relazione lineare.
Cosa conta come correlazione "forte"?
Le regole empiriche comuni considerano |r| ≥ 0,7 forte, 0,3–0,7 moderata, e sotto 0,3 debole — sebbene questo possa variare a seconda del campo.