Calculadora de Desviación Estándar
Calculadora de Desviación Estándar
Introduce una lista de números y elige si es una muestra o la población completa. Esto calcula la desviación estándar — la medida más utilizada de cuán dispersos están los valores alrededor de la media.
- Fórmula de muestra: Desviación Estándar = √(Σ(x − media)² ÷ (n − 1)) — divide entre n−1 (corrección de Bessel), usada cuando tus datos son una muestra de una población más grande.
- Fórmula de población: Desviación Estándar = √(Σ(x − media)² ÷ n) — divide entre n, usada solo cuando tu conjunto de datos ES toda la población.
- Interpretando el resultado: una desviación estándar pequeña significa que los valores se agrupan cerca de la media; una grande significa que están muy dispersos.
¿Debo usar la desviación de muestra o de población?
Usa la de muestra (n−1) casi siempre en la práctica — es la opción correcta cuando tus datos representan un subconjunto de un grupo más grande.
¿Por qué la fórmula de muestra divide entre n−1 en lugar de n?
Dividir entre n tiende a subestimar la verdadera varianza poblacional al trabajar con una muestra — la corrección de Bessel (n−1) ajusta este sesgo.
Calculadora de Desviación Estándar
Introduce una lista de números y elige si es una muestra o la población completa. Esto calcula la desviación estándar — la medida más utilizada de cuán dispersos están los valores alrededor de la media.
- Fórmula de muestra: Desviación Estándar = √(Σ(x − media)² ÷ (n − 1)) — divide entre n−1 (corrección de Bessel), usada cuando tus datos son una muestra de una población más grande.
- Fórmula de población: Desviación Estándar = √(Σ(x − media)² ÷ n) — divide entre n, usada solo cuando tu conjunto de datos ES toda la población.
- Interpretando el resultado: una desviación estándar pequeña significa que los valores se agrupan cerca de la media; una grande significa que están muy dispersos.
¿Debo usar la desviación de muestra o de población?
Usa la de muestra (n−1) casi siempre en la práctica — es la opción correcta cuando tus datos representan un subconjunto de un grupo más grande.
¿Por qué la fórmula de muestra divide entre n−1 en lugar de n?
Dividir entre n tiende a subestimar la verdadera varianza poblacional al trabajar con una muestra — la corrección de Bessel (n−1) ajusta este sesgo.