Calculadora de Tamaño de Muestra
Calculadora de Tamaño de Muestra
Introduce tu nivel de confianza deseado, margen de error y (si tienes una estimación) la proporción esperada de la población. Esto calcula el tamaño de muestra mínimo necesario para que los resultados de tu encuesta o estudio sean suficientemente precisos en ese nivel de confianza. Si conoces el tamaño total de tu población, introdúcelo también para un resultado más preciso.
- Fórmula: n = (z² × p × (1 − p)) ÷ e², donde z es el valor crítico para tu nivel de confianza, p es la proporción estimada, y e es tu margen de error objetivo.
- 50% de proporción es el valor predeterminado seguro: si no tienes una estimación previa de la proporción, 0.5 da el tamaño de muestra requerido más conservador (mayor).
- Corrección de población finita: para poblaciones más pequeñas y conocidas, introducir el tamaño de la población reduce el tamaño de muestra requerido.
¿Por qué un margen de error menor requiere una muestra mucho mayor?
El tamaño de muestra requerido crece proporcionalmente al cuadrado de la precisión deseada — reducir a la mitad tu margen de error aproximadamente cuadruplica el tamaño de muestra necesario.
¿Qué pasa si no conozco la proporción de la población de antemano?
Deja el valor predeterminado de 0.5 (50%) — este valor da el tamaño de muestra requerido más grande y conservador.
Calculadora de Tamaño de Muestra
Introduce tu nivel de confianza deseado, margen de error y (si tienes una estimación) la proporción esperada de la población. Esto calcula el tamaño de muestra mínimo necesario para que los resultados de tu encuesta o estudio sean suficientemente precisos en ese nivel de confianza. Si conoces el tamaño total de tu población, introdúcelo también para un resultado más preciso.
- Fórmula: n = (z² × p × (1 − p)) ÷ e², donde z es el valor crítico para tu nivel de confianza, p es la proporción estimada, y e es tu margen de error objetivo.
- 50% de proporción es el valor predeterminado seguro: si no tienes una estimación previa de la proporción, 0.5 da el tamaño de muestra requerido más conservador (mayor).
- Corrección de población finita: para poblaciones más pequeñas y conocidas, introducir el tamaño de la población reduce el tamaño de muestra requerido.
¿Por qué un margen de error menor requiere una muestra mucho mayor?
El tamaño de muestra requerido crece proporcionalmente al cuadrado de la precisión deseada — reducir a la mitad tu margen de error aproximadamente cuadruplica el tamaño de muestra necesario.
¿Qué pasa si no conozco la proporción de la población de antemano?
Deja el valor predeterminado de 0.5 (50%) — este valor da el tamaño de muestra requerido más grande y conservador.