Calculadora de Prueba Chi-Cuadrado de Bondad de Ajuste
Calculadora de Prueba Chi-Cuadrado de Bondad de Ajuste
Introduce tus conteos observados para cada categoría y los conteos esperados correspondientes (separados por comas, en el mismo orden). Esto calcula el estadístico chi-cuadrado y su valor p, probando si la diferencia entre lo observado y lo esperado es mayor de lo que el azar típicamente produciría.
- Fórmula: χ² = Σ ((observado − esperado)² ÷ esperado), sumado en todas las categorías, con grados de libertad = número de categorías − 1.
- Las categorías deben ser conteos mutuamente excluyentes, no porcentajes: esta prueba funciona con conteos de frecuencia reales, no proporciones.
- Un valor p pequeño significa que los datos observados no se ajustan bien al patrón esperado: un valor p bajo (comúnmente menor a 0.05) sugiere una desviación mayor de lo que el azar explicaría.
¿Qué cuenta como valores "esperados" en esta prueba?
Los valores esperados representan lo que predecirías bajo alguna hipótesis — por ejemplo, un dado justo de seis caras lanzado 120 veces debería dar 20 en cada cara.
¿Las listas observada y esperada deben sumar el mismo total?
Deberían — la prueba de bondad de ajuste compara cómo se distribuye el total entre categorías, así que totales no coincidentes distorsionarán el resultado.
Calculadora de Prueba Chi-Cuadrado de Bondad de Ajuste
Introduce tus conteos observados para cada categoría y los conteos esperados correspondientes (separados por comas, en el mismo orden). Esto calcula el estadístico chi-cuadrado y su valor p, probando si la diferencia entre lo observado y lo esperado es mayor de lo que el azar típicamente produciría.
- Fórmula: χ² = Σ ((observado − esperado)² ÷ esperado), sumado en todas las categorías, con grados de libertad = número de categorías − 1.
- Las categorías deben ser conteos mutuamente excluyentes, no porcentajes: esta prueba funciona con conteos de frecuencia reales, no proporciones.
- Un valor p pequeño significa que los datos observados no se ajustan bien al patrón esperado: un valor p bajo (comúnmente menor a 0.05) sugiere una desviación mayor de lo que el azar explicaría.
¿Qué cuenta como valores "esperados" en esta prueba?
Los valores esperados representan lo que predecirías bajo alguna hipótesis — por ejemplo, un dado justo de seis caras lanzado 120 veces debería dar 20 en cada cara.
¿Las listas observada y esperada deben sumar el mismo total?
Deberían — la prueba de bondad de ajuste compara cómo se distribuye el total entre categorías, así que totales no coincidentes distorsionarán el resultado.