Calculadora de Margen de Error
Calculadora de Margen de Error
Introduce el tamaño de muestra de tu encuesta, la proporción observada (o 0.5 si es desconocida, para la estimación más conservadora) y tu nivel de confianza. Esto calcula el margen de error — qué tan lejos podría estar plausiblemente el valor real de la población del resultado de tu encuesta.
- Fórmula: margen de error = z × √(p × (1 − p) ÷ n), donde z es el valor crítico para tu nivel de confianza, p es la proporción observada, y n es el tamaño de muestra.
- La pregunta opuesta al Tamaño de Muestra: esta herramienta te dice la precisión que ya tienes de una encuesta completada.
- Muestras más grandes reducen el margen de error, pero con rendimientos decrecientes: como n está bajo una raíz cuadrada, cuadruplicar tu tamaño de muestra solo reduce a la mitad tu margen de error.
¿Qué significa realmente un margen de error de ±5% en una encuesta?
Si una encuesta muestra 52% de apoyo con un margen de error de ±5%, se estima que el apoyo real de la población está entre 47% y 57% en el nivel de confianza indicado.
¿Por qué usar 0.5 como proporción si aún no conozco el resultado real?
El término p × (1 − p) es más grande (y da el margen de error más amplio y conservador) cuando p = 0.5.
Calculadora de Margen de Error
Introduce el tamaño de muestra de tu encuesta, la proporción observada (o 0.5 si es desconocida, para la estimación más conservadora) y tu nivel de confianza. Esto calcula el margen de error — qué tan lejos podría estar plausiblemente el valor real de la población del resultado de tu encuesta.
- Fórmula: margen de error = z × √(p × (1 − p) ÷ n), donde z es el valor crítico para tu nivel de confianza, p es la proporción observada, y n es el tamaño de muestra.
- La pregunta opuesta al Tamaño de Muestra: esta herramienta te dice la precisión que ya tienes de una encuesta completada.
- Muestras más grandes reducen el margen de error, pero con rendimientos decrecientes: como n está bajo una raíz cuadrada, cuadruplicar tu tamaño de muestra solo reduce a la mitad tu margen de error.
¿Qué significa realmente un margen de error de ±5% en una encuesta?
Si una encuesta muestra 52% de apoyo con un margen de error de ±5%, se estima que el apoyo real de la población está entre 47% y 57% en el nivel de confianza indicado.
¿Por qué usar 0.5 como proporción si aún no conozco el resultado real?
El término p × (1 − p) es más grande (y da el margen de error más amplio y conservador) cuando p = 0.5.