Calculadora de Coeficiente de Correlación
Calculadora de Coeficiente de Correlación
Introduce dos listas pareadas de números (emparejando cada valor x con su valor y correspondiente, en orden). Esto calcula el coeficiente de correlación de Pearson (r), el coeficiente de determinación (r²) y una lectura en lenguaje sencillo de la fuerza y dirección de la relación.
- Rango y significado: r varía de −1 (relación negativa perfecta) pasando por 0 (sin relación lineal) hasta +1 (relación positiva perfecta).
- Correlación no es causalidad: una correlación fuerte muestra que las dos variables tienden a moverse juntas, pero no prueba por sí misma que una cause la otra.
- Solo mide relaciones lineales: dos variables pueden tener un patrón no lineal fuerte (como forma de U) y aun así producir una r de Pearson baja.
¿Qué añade r² más allá de r?
R² (r al cuadrado) representa la proporción de varianza en una variable explicada por la otra — una r de 0.8 da un r² de 0.64, es decir, el 64% de la variación se explica por la relación lineal.
¿Qué cuenta como una correlación "fuerte"?
Las reglas generales comunes tratan |r| ≥ 0.7 como fuerte, 0.3–0.7 como moderada, y por debajo de 0.3 como débil — aunque esto puede variar según el campo.
Calculadora de Coeficiente de Correlación
Introduce dos listas pareadas de números (emparejando cada valor x con su valor y correspondiente, en orden). Esto calcula el coeficiente de correlación de Pearson (r), el coeficiente de determinación (r²) y una lectura en lenguaje sencillo de la fuerza y dirección de la relación.
- Rango y significado: r varía de −1 (relación negativa perfecta) pasando por 0 (sin relación lineal) hasta +1 (relación positiva perfecta).
- Correlación no es causalidad: una correlación fuerte muestra que las dos variables tienden a moverse juntas, pero no prueba por sí misma que una cause la otra.
- Solo mide relaciones lineales: dos variables pueden tener un patrón no lineal fuerte (como forma de U) y aun así producir una r de Pearson baja.
¿Qué añade r² más allá de r?
R² (r al cuadrado) representa la proporción de varianza en una variable explicada por la otra — una r de 0.8 da un r² de 0.64, es decir, el 64% de la variación se explica por la relación lineal.
¿Qué cuenta como una correlación "fuerte"?
Las reglas generales comunes tratan |r| ≥ 0.7 como fuerte, 0.3–0.7 como moderada, y por debajo de 0.3 como débil — aunque esto puede variar según el campo.