Puasona Sadales Kalkulators
Puasona Sadales Kalkulators
Ievadiet vidējo notikumu biežumu (λ, lambda) jūs interesējošajā intervālā un notikumu skaitu, kuram vēlaties varbūtību. Tas aprēķinās gan precīzu varbūtību tieši tik notikumiem, gan kumulatīvu varbūtību tik vai mazāk.
- Formula: P(X=k) = (λ^k × e^−λ) ÷ k!, kur λ ir vidējais ātrums un k ir mērķa notikumu skaits.
- Modelē retus, neatkarīgus notikumus fiksētā intervālā: zvani zvanu centrā stundā, drukas kļūdas lapā, klientu ierašanās minūtē.
- Atšķiras no binomiālā: Puasona sadalei nav vajadzīgs fiksēts "izmēģinājumu" skaits — tā modelē notikumu skaitu nepārtrauktā laikā vai telpā, zinot tikai vidējo ātrumu.
Kāda veida notikumi atbilst Puasona modelim?
Notikumi, kas notiek neatkarīgi viens no otra ar zināmu konstantu vidējo ātrumu fiksētā laika vai telpas vienībā — vietnes apmeklējumi minūtē, defekti uz materiāla metru, e-pasti stundā.
Ko darīt, ja vēlos varbūtību "vairāk nekā", nevis "ne vairāk kā"?
Atņemiet kumulatīvo varbūtību no 1 — varbūtība vairāk nekā k notikumiem ir vienāda ar 1 mīnus varbūtība k vai mazāk.
Puasona Sadales Kalkulators
Ievadiet vidējo notikumu biežumu (λ, lambda) jūs interesējošajā intervālā un notikumu skaitu, kuram vēlaties varbūtību. Tas aprēķinās gan precīzu varbūtību tieši tik notikumiem, gan kumulatīvu varbūtību tik vai mazāk.
- Formula: P(X=k) = (λ^k × e^−λ) ÷ k!, kur λ ir vidējais ātrums un k ir mērķa notikumu skaits.
- Modelē retus, neatkarīgus notikumus fiksētā intervālā: zvani zvanu centrā stundā, drukas kļūdas lapā, klientu ierašanās minūtē.
- Atšķiras no binomiālā: Puasona sadalei nav vajadzīgs fiksēts "izmēģinājumu" skaits — tā modelē notikumu skaitu nepārtrauktā laikā vai telpā, zinot tikai vidējo ātrumu.
Kāda veida notikumi atbilst Puasona modelim?
Notikumi, kas notiek neatkarīgi viens no otra ar zināmu konstantu vidējo ātrumu fiksētā laika vai telpas vienībā — vietnes apmeklējumi minūtē, defekti uz materiāla metru, e-pasti stundā.
Ko darīt, ja vēlos varbūtību "vairāk nekā", nevis "ne vairāk kā"?
Atņemiet kumulatīvo varbūtību no 1 — varbūtība vairāk nekā k notikumiem ir vienāda ar 1 mīnus varbūtība k vai mazāk.