Normālsadales Kalkulators
Normālsadales Kalkulators
Ievadiet vērtību (x), sadales vidējo un tās standartnovirzi. Tas aprēķinās kumulatīvo varbūtību nokļūt zem x un papildinošo varbūtību nokļūt virs x, izmantojot standarta normālo (zvana līknes) modeli.
- Izmanto kumulatīvās sadales funkciju (CDF): pārvērš x par z-vērtību ((x − vidējais) ÷ standartnovirze) un aprēķina laukumu zem līknes līdz šim punktam.
- Zem + virs vienmēr summējas uz 1: tā kā katrs iznākums ir vai nu zem, vai virs x, šīs divas varbūtības ir papildinošas.
- Atšķiras no Z-Vērtības Kalkulatora: šis rīks iet soli tālāk par z-vērtības aprēķinu — tas pārvērš z-vērtību reālā varbūtībā/procentos.
Ko īsti nozīmē "varbūtība zem x"?
Tā ir visas sadales daļa, kas ir vienāda vai zemāka par vērtību x — piemēram, ja x ir vienu standartnovirzi virs vidējā, aptuveni 84% sadales ir zem tā.
Vai tas darbojas jebkuriem datiem, vai tikai "normāliem"?
Tas modelē datus, kas seko (vai aptuveni seko) normālai/zvana līknes sadalei — daudzi reāli mērījumi tā uzvedas, bet šķiebti vai ierobežoti dati var neatbilst šim modelim.
Normālsadales Kalkulators


Ievadiet vērtību (x), sadales vidējo un tās standartnovirzi. Tas aprēķinās kumulatīvo varbūtību nokļūt zem x un papildinošo varbūtību nokļūt virs x, izmantojot standarta normālo (zvana līknes) modeli.

- Izmanto kumulatīvās sadales funkciju (CDF): pārvērš x par z-vērtību ((x − vidējais) ÷ standartnovirze) un aprēķina laukumu zem līknes līdz šim punktam.
- Zem + virs vienmēr summējas uz 1: tā kā katrs iznākums ir vai nu zem, vai virs x, šīs divas varbūtības ir papildinošas.
- Atšķiras no Z-Vērtības Kalkulatora: šis rīks iet soli tālāk par z-vērtības aprēķinu — tas pārvērš z-vērtību reālā varbūtībā/procentos.
Ko īsti nozīmē "varbūtība zem x"?
Tā ir visas sadales daļa, kas ir vienāda vai zemāka par vērtību x — piemēram, ja x ir vienu standartnovirzi virs vidējā, aptuveni 84% sadales ir zem tā.
Vai tas darbojas jebkuriem datiem, vai tikai "normāliem"?
Tas modelē datus, kas seko (vai aptuveni seko) normālai/zvana līknes sadalei — daudzi reāli mērījumi tā uzvedas, bet šķiebti vai ierobežoti dati var neatbilst šim modelim.
