Korelācijas Koeficienta Kalkulators
Korelācijas Koeficienta Kalkulators
Ievadiet divus pāru skaitļu sarakstus (saskaņojot katru x vērtību ar atbilstošo y vērtību, secībā). Tas aprēķinās Pīrsona korelācijas koeficientu (r), determinācijas koeficientu (r²) un vienkāršu novērtējumu par sakarības stiprumu un virzienu.
- Diapazons un nozīme: r svārstās no −1 (perfekta negatīva sakarība) caur 0 (nav lineāras sakarības) līdz +1 (perfekta pozitīva sakarība).
- Korelācija nav cēloniskums: spēcīga korelācija parāda, ka divi mainīgie mēdz kustēties kopā, bet pati par sevi nepierāda, ka viens izraisa otru.
- Mēra tikai lineāras sakarības: diviem mainīgajiem var būt spēcīgs nelineārs modelis (kā U-veida) un tomēr dot zemu Pīrsona r.
Ko r² pievieno papildus pašam r?
R² (r kvadrātā) attēlo dispersijas daļu vienā mainīgajā, ko izskaidro otrs — r=0.8 dod r²=0.64, tas ir, 64% variācijas izskaidro lineārā sakarība.
Kas skaitās "spēcīga" korelācija?
Vispārīgi noteikumi uzskata |r| ≥ 0.7 par spēcīgu, 0.3–0.7 par mērenu, zem 0.3 par vāju — lai gan tas var atšķirties pa jomām.
Korelācijas Koeficienta Kalkulators
Ievadiet divus pāru skaitļu sarakstus (saskaņojot katru x vērtību ar atbilstošo y vērtību, secībā). Tas aprēķinās Pīrsona korelācijas koeficientu (r), determinācijas koeficientu (r²) un vienkāršu novērtējumu par sakarības stiprumu un virzienu.
- Diapazons un nozīme: r svārstās no −1 (perfekta negatīva sakarība) caur 0 (nav lineāras sakarības) līdz +1 (perfekta pozitīva sakarība).
- Korelācija nav cēloniskums: spēcīga korelācija parāda, ka divi mainīgie mēdz kustēties kopā, bet pati par sevi nepierāda, ka viens izraisa otru.
- Mēra tikai lineāras sakarības: diviem mainīgajiem var būt spēcīgs nelineārs modelis (kā U-veida) un tomēr dot zemu Pīrsona r.
Ko r² pievieno papildus pašam r?
R² (r kvadrātā) attēlo dispersijas daļu vienā mainīgajā, ko izskaidro otrs — r=0.8 dod r²=0.64, tas ir, 64% variācijas izskaidro lineārā sakarība.
Kas skaitās "spēcīga" korelācija?
Vispārīgi noteikumi uzskata |r| ≥ 0.7 par spēcīgu, 0.3–0.7 par mērenu, zem 0.3 par vāju — lai gan tas var atšķirties pa jomām.