Kļūdas Robežas Kalkulators
Kļūdas Robežas Kalkulators
Ievadiet jūsu aptaujas izlases lielumu, novēroto proporciju (vai 0.5, ja nezināma, konservatīvākajai aplēsei) un ticamības līmeni. Tas aprēķinās kļūdas robežu — cik tālu patiesā populācijas vērtība varētu ticami atšķirties no jūsu aptaujas rezultāta.
- Formula: kļūdas robeža = z × √(p × (1 − p) ÷ n), kur z ir kritiskā vērtība jūsu ticamības līmenim, p ir novērotā proporcija, n ir izlases lielums.
- Pretējs jautājums Izlases Lielumam: šis rīks parāda precizitāti, kāda jums jau ir no pabeigtas aptaujas.
- Lielākas izlases samazina kļūdas robežu, bet ar mazinošos ieguvumu: tā kā n ir zem kvadrātsaknes, izlases lieluma četrkāršošana kļūdas robežu samazina tikai uz pusi.
Ko īsti nozīmē ±5% kļūdas robeža aptaujā?
Ja aptauja parāda 52% atbalstu ar ±5% kļūdas robežu, patiesais populācijas atbalsts tiek lēsts starp 47% un 57% norādītajā ticamības līmenī.
Kāpēc izmantot 0.5 kā proporciju, ja vēl nezinu faktisko rezultātu?
Vērtība p × (1 − p) ir vislielākā (un dod visplašāko, konservatīvāko kļūdas robežu), kad p = 0.5.
Kļūdas Robežas Kalkulators
Ievadiet jūsu aptaujas izlases lielumu, novēroto proporciju (vai 0.5, ja nezināma, konservatīvākajai aplēsei) un ticamības līmeni. Tas aprēķinās kļūdas robežu — cik tālu patiesā populācijas vērtība varētu ticami atšķirties no jūsu aptaujas rezultāta.
- Formula: kļūdas robeža = z × √(p × (1 − p) ÷ n), kur z ir kritiskā vērtība jūsu ticamības līmenim, p ir novērotā proporcija, n ir izlases lielums.
- Pretējs jautājums Izlases Lielumam: šis rīks parāda precizitāti, kāda jums jau ir no pabeigtas aptaujas.
- Lielākas izlases samazina kļūdas robežu, bet ar mazinošos ieguvumu: tā kā n ir zem kvadrātsaknes, izlases lieluma četrkāršošana kļūdas robežu samazina tikai uz pusi.
Ko īsti nozīmē ±5% kļūdas robeža aptaujā?
Ja aptauja parāda 52% atbalstu ar ±5% kļūdas robežu, patiesais populācijas atbalsts tiek lēsts starp 47% un 57% norādītajā ticamības līmenī.
Kāpēc izmantot 0.5 kā proporciju, ja vēl nezinu faktisko rezultātu?
Vērtība p × (1 − p) ir vislielākā (un dod visplašāko, konservatīvāko kļūdas robežu), kad p = 0.5.