Efekta Lieluma (Kohena d) Kalkulators
Efekta Lieluma (Kohena d) Kalkulators
Ievadiet vidējo, standartnovirzi un izlases lielumu katrai no divām grupām. Tas aprēķinās Kohena d — efekta lieluma mēru, kas izsaka grupu vidējo atšķirību standartnovirzes vienībās.
- Formula: d = (vidējais1 − vidējais2) ÷ apvienotā standartnovirze.
- Papildina nozīmīguma testēšanu, neaizvieto to: t-tests parāda, vai atšķirība ir statistiski nozīmīga, bet Kohena d parāda, cik liela šī atšķirība patiesībā ir.
- Standarta interpretācijas robežas: |d| ap 0.2 ir mazs efekts, ap 0.5 vidējs, 0.8 un vairāk liels.
Kāpēc efekta lielums ir svarīgs līdzās p-vērtībai?
P-vērtība tikai parāda, vai novērotā atšķirība maz ticami ir nejauša, nevis to, vai atšķirība ir pietiekami liela, lai būtu praktiski nozīmīga.
Vai Kohena d var būt negatīvs?
Jā — zīme vienkārši atspoguļo, kurai grupai ir augstāks vidējais; lielums (absolūtā vērtība) nosaka efekta lieluma kategoriju.
Efekta Lieluma (Kohena d) Kalkulators
Ievadiet vidējo, standartnovirzi un izlases lielumu katrai no divām grupām. Tas aprēķinās Kohena d — efekta lieluma mēru, kas izsaka grupu vidējo atšķirību standartnovirzes vienībās.
- Formula: d = (vidējais1 − vidējais2) ÷ apvienotā standartnovirze.
- Papildina nozīmīguma testēšanu, neaizvieto to: t-tests parāda, vai atšķirība ir statistiski nozīmīga, bet Kohena d parāda, cik liela šī atšķirība patiesībā ir.
- Standarta interpretācijas robežas: |d| ap 0.2 ir mazs efekts, ap 0.5 vidējs, 0.8 un vairāk liels.
Kāpēc efekta lielums ir svarīgs līdzās p-vērtībai?
P-vērtība tikai parāda, vai novērotā atšķirība maz ticami ir nejauša, nevis to, vai atšķirība ir pietiekami liela, lai būtu praktiski nozīmīga.
Vai Kohena d var būt negatīvs?
Jā — zīme vienkārši atspoguļo, kurai grupai ir augstāks vidējais; lielums (absolūtā vērtība) nosaka efekta lieluma kategoriju.