Calcolatore di Quartili e IQR
Calcolatore di Quartili e IQR
Inserisci un elenco di numeri per calcolare istantaneamente i suoi tre quartili (che dividono i dati ordinati in quattro gruppi uguali) e l'intervallo interquartile — l'estensione del 50% centrale dei dati.
- Q1, Q2, Q3: rispettivamente il 25°, 50° e 75° percentile — Q2 è lo stesso della mediana.
- Formula IQR: Intervallo Interquartile = Q3 − Q1 — l'intervallo che copre la metà centrale dei dati, non influenzato da valori anomali estremi.
- Perché l'IQR è importante: è la base della regola standard di rilevamento degli outlier 1.5×IQR e per disegnare i baffi del box plot.
Perché usare l'IQR invece dell'intervallo per misurare la dispersione?
L'intervallo considera solo i due valori più estremi, quindi un singolo valore anomalo può distorcerlo — l'IQR descrive la dispersione dei dati tipici centrali.
Q2 è sempre esattamente lo stesso della mediana di un calcolatore media/mediana/moda?
Sì — Q2 è definito come il 50° percentile, identico alla mediana per definizione.
Calcolatore di Quartili e IQR
Inserisci un elenco di numeri per calcolare istantaneamente i suoi tre quartili (che dividono i dati ordinati in quattro gruppi uguali) e l'intervallo interquartile — l'estensione del 50% centrale dei dati.
- Q1, Q2, Q3: rispettivamente il 25°, 50° e 75° percentile — Q2 è lo stesso della mediana.
- Formula IQR: Intervallo Interquartile = Q3 − Q1 — l'intervallo che copre la metà centrale dei dati, non influenzato da valori anomali estremi.
- Perché l'IQR è importante: è la base della regola standard di rilevamento degli outlier 1.5×IQR e per disegnare i baffi del box plot.
Perché usare l'IQR invece dell'intervallo per misurare la dispersione?
L'intervallo considera solo i due valori più estremi, quindi un singolo valore anomalo può distorcerlo — l'IQR descrive la dispersione dei dati tipici centrali.
Q2 è sempre esattamente lo stesso della mediana di un calcolatore media/mediana/moda?
Sì — Q2 è definito come il 50° percentile, identico alla mediana per definizione.