Calcolatore di Distribuzione Normale
Calcolatore di Distribuzione Normale
Inserisci un valore (x), la media della distribuzione e la sua deviazione standard. Questo calcola la probabilità cumulativa di cadere sotto x e la probabilità complementare di cadere sopra x, usando il modello normale standard (curva a campana).
- Usa la funzione di distribuzione cumulativa (CDF): converte x in un punteggio z ((x − media) ÷ deviazione standard) e valuta l'area sotto la curva fino a quel punto.
- Sotto + sopra sommano sempre a 1: poiché ogni risultato cade sotto o sopra x, le due probabilità sono complementari.
- Diverso dal Calcolatore di Punteggio Z: questo strumento va un passo oltre la conversione in punteggio z — converte quel punteggio z fino a una probabilità/percentuale reale.
Cosa significa realmente "probabilità sotto x"?
È la proporzione dell'intera distribuzione che cade a o sotto il valore x — ad esempio, se x è una deviazione standard sopra la media, circa l'84% della distribuzione cade sotto di esso.
Funziona per qualsiasi dato, o solo per dati "normali"?
Questo modella dati che seguono (o seguono approssimativamente) una distribuzione normale/curva a campana — molte misurazioni reali lo fanno, ma dati asimmetrici o limitati potrebbero non adattarsi bene.
Calcolatore di Distribuzione Normale
Inserisci un valore (x), la media della distribuzione e la sua deviazione standard. Questo calcola la probabilità cumulativa di cadere sotto x e la probabilità complementare di cadere sopra x, usando il modello normale standard (curva a campana).
- Usa la funzione di distribuzione cumulativa (CDF): converte x in un punteggio z ((x − media) ÷ deviazione standard) e valuta l'area sotto la curva fino a quel punto.
- Sotto + sopra sommano sempre a 1: poiché ogni risultato cade sotto o sopra x, le due probabilità sono complementari.
- Diverso dal Calcolatore di Punteggio Z: questo strumento va un passo oltre la conversione in punteggio z — converte quel punteggio z fino a una probabilità/percentuale reale.
Cosa significa realmente "probabilità sotto x"?
È la proporzione dell'intera distribuzione che cade a o sotto il valore x — ad esempio, se x è una deviazione standard sopra la media, circa l'84% della distribuzione cade sotto di esso.
Funziona per qualsiasi dato, o solo per dati "normali"?
Questo modella dati che seguono (o seguono approssimativamente) una distribuzione normale/curva a campana — molte misurazioni reali lo fanno, ma dati asimmetrici o limitati potrebbero non adattarsi bene.