Kalkulator Współczynnika Korelacji
Kalkulator Współczynnika Korelacji
Wpisz dwie sparowane listy liczb (dopasowując każdą wartość x do odpowiadającej jej wartości y, w kolejności). To obliczy współczynnik korelacji Pearsona (r), współczynnik determinacji (r²) oraz prostą ocenę siły i kierunku zależności.
- Zakres i znaczenie: r waha się od −1 (idealna zależność ujemna) przez 0 (brak zależności liniowej) do +1 (idealna zależność dodatnia).
- Korelacja to nie przyczynowość: silna korelacja pokazuje, że dwie zmienne mają tendencję do poruszania się razem, ale sama w sobie nie dowodzi, że jedna powoduje drugą.
- Mierzy tylko zależności liniowe: dwie zmienne mogą mieć silny nieliniowy wzorzec (jak kształt U) i nadal dawać niski współczynnik Pearsona.
Co dodaje r² ponad samo r?
R² (r do kwadratu) reprezentuje odsetek wariancji jednej zmiennej wyjaśniony przez drugą — r=0.8 daje r²=0.64, czyli 64% zmienności wyjaśnia zależność liniowa.
Co liczy się jako "silna" korelacja?
Powszechne zasady uznają |r| ≥ 0.7 za silną, 0.3–0.7 za umiarkowaną, poniżej 0.3 za słabą — choć może się to różnić w zależności od dziedziny.
Kalkulator Współczynnika Korelacji
Wpisz dwie sparowane listy liczb (dopasowując każdą wartość x do odpowiadającej jej wartości y, w kolejności). To obliczy współczynnik korelacji Pearsona (r), współczynnik determinacji (r²) oraz prostą ocenę siły i kierunku zależności.
- Zakres i znaczenie: r waha się od −1 (idealna zależność ujemna) przez 0 (brak zależności liniowej) do +1 (idealna zależność dodatnia).
- Korelacja to nie przyczynowość: silna korelacja pokazuje, że dwie zmienne mają tendencję do poruszania się razem, ale sama w sobie nie dowodzi, że jedna powoduje drugą.
- Mierzy tylko zależności liniowe: dwie zmienne mogą mieć silny nieliniowy wzorzec (jak kształt U) i nadal dawać niski współczynnik Pearsona.
Co dodaje r² ponad samo r?
R² (r do kwadratu) reprezentuje odsetek wariancji jednej zmiennej wyjaśniony przez drugą — r=0.8 daje r²=0.64, czyli 64% zmienności wyjaśnia zależność liniowa.
Co liczy się jako "silna" korelacja?
Powszechne zasady uznają |r| ≥ 0.7 za silną, 0.3–0.7 za umiarkowaną, poniżej 0.3 za słabą — choć może się to różnić w zależności od dziedziny.