Kalkulator Testu Chi-Kwadrat Zgodności
Kalkulator Testu Chi-Kwadrat Zgodności
Wpisz zaobserwowane liczby dla każdej kategorii i odpowiadające im oczekiwane liczby (oddzielone przecinkami, w tej samej kolejności). To obliczy statystykę chi-kwadrat i jej wartość p, testując, czy różnica między zaobserwowanym a oczekiwanym jest większa niż zwykle wynika z przypadku.
- Wzór: χ² = Σ ((zaobserwowane − oczekiwane)² ÷ oczekiwane), sumowane po wszystkich kategoriach, stopnie swobody = liczba kategorii − 1.
- Kategorie muszą być wzajemnie wykluczającymi się liczbami, nie procentami: ten test działa na rzeczywistych liczbach częstości, nie proporcjach.
- Mała wartość p oznacza, że zaobserwowane dane słabo pasują do oczekiwanego wzorca: niska wartość p (zwykle poniżej 0.05) sugeruje odchylenie większe niż wyjaśnia sam przypadek.
Co liczy się jako wartości "oczekiwane" w tym teście?
Wartości oczekiwane reprezentują to, co przewidziałbyś zgodnie z jakąś hipotezą — np. uczciwa sześcienna kostka rzucona 120 razy powinna dać 20 na każdą ściankę.
Czy listy zaobserwowane i oczekiwane muszą sumować się do tej samej wartości?
Powinny — test zgodności porównuje, jak suma jest rozłożona między kategoriami, więc niedopasowane sumy zniekształcą wynik.
Kalkulator Testu Chi-Kwadrat Zgodności
Wpisz zaobserwowane liczby dla każdej kategorii i odpowiadające im oczekiwane liczby (oddzielone przecinkami, w tej samej kolejności). To obliczy statystykę chi-kwadrat i jej wartość p, testując, czy różnica między zaobserwowanym a oczekiwanym jest większa niż zwykle wynika z przypadku.
- Wzór: χ² = Σ ((zaobserwowane − oczekiwane)² ÷ oczekiwane), sumowane po wszystkich kategoriach, stopnie swobody = liczba kategorii − 1.
- Kategorie muszą być wzajemnie wykluczającymi się liczbami, nie procentami: ten test działa na rzeczywistych liczbach częstości, nie proporcjach.
- Mała wartość p oznacza, że zaobserwowane dane słabo pasują do oczekiwanego wzorca: niska wartość p (zwykle poniżej 0.05) sugeruje odchylenie większe niż wyjaśnia sam przypadek.
Co liczy się jako wartości "oczekiwane" w tym teście?
Wartości oczekiwane reprezentują to, co przewidziałbyś zgodnie z jakąś hipotezą — np. uczciwa sześcienna kostka rzucona 120 razy powinna dać 20 na każdą ściankę.
Czy listy zaobserwowane i oczekiwane muszą sumować się do tej samej wartości?
Powinny — test zgodności porównuje, jak suma jest rozłożona między kategoriami, więc niedopasowane sumy zniekształcą wynik.